Odlehlá pozorování se vyskytují téměř ve všech typech datových souborů a kompoziční data nejsou výjimkou. Tato práce se zabývá právě takovýmto typem odlehlých pozorování a jejich interpretací prostřednictvím různých vizualizačních technik, které jsou součástí knihovny mvoutlier statistického softwaru R. V práci je uvedena teorie nutná pro pochopení problematiky kompozičních dat včetně jejich vlastností. Dále jsou zde uvedeny rozdíly mezi jednorozměrnými a mnohorozměrnými odlehlými pozorováními a také metody jejich detekce. V praktické části je hlavním úkolem zkoumat výskyt odlehlých hodnot v oblastech školství a zaměstnanosti v rámci regionů Spolkové republiky Německo. Na konkrétních datech jsou zobrazeny různé typy grafů doplněné o odpovídající komentář a také příkazy, které jsou při jejich tvorbě použity.Outliers can be found in almost every type of data files. Compositional data are no exception. The bachelor thesis deals with this particular type of extrem values and their interpretation using different types of visualization techniques. These techniques appear to be a part of the mvoutlier library of the statistical software R. The theoretical part of the bachelor thesis is devoted to understand the compositional data issues as well as their attributes. The thesis then continues to deal with differences between univariate and multivariate outliers and their subsequent detection. The aim of the practical part is to explore outliers in educational system and employment structure of German regions. Specific data are used to display different types of graphs as well as commands that are used for their visualization.