Cílem této diplomové práce je popis metod pro analýzu kategoriálních dat s možností vícenásobné volby v odpovědi, konkrétně log-lineárních modelů s využitím modifikované Pearsonovy statistiky pro testování simultánní párové marginální nezávislosti. K vyhodnocení testů jsou použity Rao-Scottovy korekce a Gangeův bootstrap. Metody jsou aplikovány na data z dotazníkového šetření týkající se studijních návyků.The aim of this thesis is a description of methods to analyze categorical data that allow for multiple category choices, namely log-linear models using modified Pearson statistics for testing simultaneous pairwise marginal independence. To evaluate test results Rao-Scott adjustments and Gange bootstrap are used. Methods are applied on data from a questionnaire survey regarding study habits.