Tato diplomová práce se zabývá představením soft computingových metod pro prostorové dotazování. Těmito metodami jsou fuzzy dotazování a dotazování pomocí teorie možnosti. Cílem práce je na dvou případových studiích ukázat výsledky dotazování pomocí těchto metod, porovnat je s výsledky klasických dotazů a poukázat na přínosy, které tyto metody mají. Případové studie se zabývají výběrem vhodného místa pro skládku odpadu a hledáním vhodného místa pro založení švestkového sadu. V obou ukázkových studiích jsou provedeny tři dílčí dotazy a jejich výsledky jsou pomocí dvou agregačních operátorů spojeny do konečných výsledků. Využitými operátory jsou Hamacher produkt a metoda pořadově vážených průměrů (OWA). Na rozdíl od klasického dotazování přináší výsledky dotazů pomocí soft computingových metod uživateli více informací a to tím, že kromě výběru oblastí splňujících podmínky dotazu dodávají také informaci o míře vhodnosti dané oblasti. Jako dobré řešení se jeví kombinace klasických dotazů s fuzzy či posibilistickými dotazy. Využití soft computingových metod pro dotazování brání nedostatečná implementace v GIS software.This diploma thesis deals with the introduction of soft computing methods for spatial querying. These methods are fuzzy querying and possibility theory querying. The aim of this thesis is to show the results of querying with these methods, compare them with the results of classical queries and point out the benefits of these methods. This is done on two case studies. The first one of them is about selecting a suitable place for a waste disposal site and the second one is about finding a suitable place for a plum orchard. In both case studies three sub-queries are done and their results are combined into the final results using two aggregation operators. Operators used are Hamacher product and ordered weighted averaging (OWA). Unlike the traditional crisp query, the results from soft computing methods provide more information to the user. This additional information is about the measure of suitability of the selected areas which satisfy the condition of the query. Combination of crisp queries with fuzzy or possibilistic queries seems like a suitable solution. The use of soft computing methods for querying is limited by a poor implementation of these methods in GIS software.