Vážený průměr je jedním z průměrujících agregačních operátorů, pro než jsou typické určité matematické vlastnosti jako idempotentnost, lineární invariantnost, monotónnost aj. Fuzzy vážený průměr představuje logické rozšíření ostrého váženého průměru do prostředí fuzzy množin. V práci je studováno možné rozšíření některých vlastností pro případ fuzzy vstupů a následné ověření, že fuzzy vážený průměr zachovává jednotlivé vlastnosti své ostré předlohy.The weighted average is one of the averaging aggregation operators for which there are typical certain mathematical properties such as idempotence, stability for a linear function, monotonicity etc. The fuzzy weighted average is a logical extension of the crisp weighted average into the environment of the fuzzy sets. The thesis examines a possible extension of certain properties in case of fuzzy inputs and the subsequent verification that the fuzzy weighted average retains individual properties of its crisp originals.