Počet záznamů: 1  

Stanovení číselných charakteristik rizika pomocí simulace Monte Carlo

  1. Údaje o názvuStanovení číselných charakteristik rizika pomocí simulace Monte Carlo [rukopis] / Barbora Sedláčková
    Další variantní názvyStanovení číselných charakteristik rizika pomocí simulace Monte Carlo
    Osobní jméno Sedláčková, Barbora (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názDetermining the quantitative characteristics of a risk by Monte Carlo simulation
    Vyd.údaje2015
    Fyz.popis44 s. : grafy, tab. + CD ROM
    PoznámkaVed. práce Ondřej Pavlačka
    Oponent Pavla Kouřilová
    Dal.odpovědnost Pavlačka, Ondřej (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Kouřilová, Pavla (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova simulace Monte Carlo * analýza rizika * rizikové faktory * číselné charakteristiky * průměr * směrodatná odchylka * rozdělení pravděpodobnosti * iterace * Monte Carlo simulation * risk analysis * risk factors * quantitative characteristics * mean * standard deviation * probability distribution * iteration
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programAplikovaná matematika
    Studijní oborMatematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00187008-529593752.pdf44433.7 KB06.05.2015
    PosudekTyp posudku
    00187008-ved-513203865.pdfPosudek vedoucího
    00187008-opon-405475738.pdfPosudek oponenta

    První část bakalářské práce je zaměřena na problematiku simulace Monte Carlo. Je zde uveden popis a konstrukce této simulace. Další část je věnována číselným charakteristikám a vysvětlení jejich konstrukce z výsledků simulace. Poslední část práce se zabývá analýzou vlivu počtu iterací z hlediska přesnosti odhadu číselných charakteristik. Jsou zde popsány a na ilustračním příkladu uvedeny postupy výpočtu iterací pro stanovení dostatečné přesnosti odhadu střední hodnoty a parametru p u empirického kvantilu.The first part of the thesis is focused on Monte Carlo simulation. Description and construction of the simulation are presented here. The next part is dedicated to quantitative characteristics and to explanation of their construction from generated data. The last part of the thesis concerns analysis of the influence of the number of iterations regarding the accuracy of estimation of quantitative characteristics. It is described here how to calculate iterations for determining sufficient accuracy of estimates of mean and parameter p of empirical percentile. The problem is illustrated on the demonstrative example.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.