Cílem této práce je sledování kvality podzemních vod v nejzákladnějších parametrech stanovených státem. V teoretické části jsem shrnula základní data o vodě jako sloučenině a vodě vyskytující se v podzemní, využívané jako zdroj pitné vody. Provedla jsem rešerši možností sledování parametrů určených kráceným rozborem. Jako zdroje pro měření byly vybrány studny v osobním vlastnictví v oblasti severní Moravy (převážně Litovelské Pomoraví). Studny jsou využívány jako zdroj pitné vody. U zdroje, který je situován ve svažitém terénu pod polnostmi a nedaleko kamenolomu jsem přepokládala splachování hnojiv a zvýšenou tvrdost. U studny, blízko které je na vedlejším pozemku septik, byl předpoklad zvýšeného množství čpavku, případně dusitanů. Ve vodě ze studny, do které je svedený horský pramen, bylo naopak možno očekávat velmi malé množství rozpuštěných látek a nízkou tvrdost. Výsledky byly porovnány s hydrometeorologickými daty a hydrogeologickými mapami v závislosti na poloze zdroje a období, ve kterém byly vzorky odebrány.This work focuses on observation of quality of underground waters applying the basic parameters set by the state. The theoretical part presents an overview of basic data about water as a chemical compound and underground water used as a source of drinking water. I have summarised the possibilities of how to observe parameters set by abridged qualitative analysis. The data for the analysis have been taken from private wells in northern Moravia (mainly Litovelské Pomoraví region), which are used as sources of drinking water. I expected to find fertilizer flushing and increased water hardness in the source situated on sloping terrain below fields and near stone pit. Further, I expected increased numbers of ammonia or nitrates in the source located near a cesspool built on the neighbouring property. On the other hand, I expected very low amount of dissolved substances and low hardness in the case of source where a mountain stream flows. I compared the results of my observations with hydro meteorological data and maps in relation to the source location and season when the data was took.