V této diplomové práci se věnujeme použití klasifikačních a regresních stromů na data týkající se karcinomu prostaty. Práce nás nejprve seznamuje s problematikou karcinomu prostaty a potřeby zpracování těchto dat pro lékařské účely. Dále se zabývá přípravou dat pro účely zpracování, opravou možných chyb a výběrem použitelných záznamů, aby výsledky práce byly co nejvíce pravděpodobné. Na tomto souboru chceme prozkoumat závislosti mezi proměnnými a zařazením do tříd a naučit se je co nejpřesněji odhadovat. Diplomová práce vychází z české a cizojazyčné literatury, která je uvedena v textu a v seznamu na konci práce, a také z vlastních zkušeností získaných při jejím vzniku. K neparametrickým odhadům a popisné statistice byl využit program STATISTICA.In this thesis we study the use of classification and regression trees to data related to prostate cancer. This work first introduces us to the issue of prostate cancer and the need of data processing for medical purposes. It also deals with the preparation of data for processing, repairs on possible errors and selecting the applicable records, that the work will be most likely. In this file we want to explore dependencies between variables and included in the classes and learn how to estimate as accurately as possible. The thesis is based on Czech and foreign literature, which is mentioned in the text and in the list at the end of the work, and also from my own experience gained during its creation. The non-parametric estimates and descriptive statistics were used STATISTICA program.