Počet záznamů: 1  

Analýza faktorů ovlivňujících vznik chyb v DEM

  1. Údaje o názvuAnalýza faktorů ovlivňujících vznik chyb v DEM [rukopis] / Veronika Obadálková
    Další variantní názvyAnalýza faktorů ovlivňujících vznik chyb v DEM
    Osobní jméno Obadálková, Veronika (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názThe analysis of factors affecting the emergence of errors in DEM
    Vyd.údaje2015
    Fyz.popis62 s. : grafy, tab. + 1 DVD
    PoznámkaOponent Pavel Tuček
    Ved. práce Jana Kadlčíková
    Dal.odpovědnost Tuček, Pavel, 1980- (oponent)
    Kadlčíková, Jana (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova digitální výškový model (DEM) * chyby v DEM * kvalita DEM * korelační analýza * regresní analýza * digital elevation model (DEM) * errors in DEM * quality of DEM * correlation analysis * regression analysis
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programGeografie
    Studijní oborGeoinformatika
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00182773-745718093.pdf425.1 MB12.05.2015
    PosudekTyp posudku
    00182773-ved-526597150.pdfPosudek vedoucího
    00182773-opon-574849776.pdfPosudek oponenta

    Diplomová práce se zabývá nalezením hlavních parametrů, které lze odvodit z DEM a z povahy vstupních dat (např. rozmístění či hustota dat) a lze je použít pro odhad chyb v DEM. Dalším, neméně důležitým výsledkem, je sestavení regresních modelů umožňujících odhad chyby v DEM na základě těchto vybraných parametrů. Pro tento účel jsou výsledky založené na uměle generovaných datech a na reálných datech z leteckého laserového skenování části obce Vysoké Pole. K hodnocení kvality DEM byly využity jak neprostorové (globální), tak prostorové (lokální) metody hodnocení. Neprostorové hodnocení kvality DEM bylo založeno na výpočtu váženého pořadí dle vybraných neprostorových ukazatelů (střední kvadratické chyby, celkové absolutní chyby, minimální a maximální chyby, průměru a směrodatné odchylky). K prostorovému hodnocení kvality DEM byla zvolena metoda lokální shlukové analýzy LISA. Součástí práce byl i výzkum vztahů mezi hodnotami chyb a hodnotami zkoumaných parametrů pomocí korelační a regresní analýzy. Výsledky práce by se měly stát návodem, jak vytvořit kvalitní DEM z hlediska metrické přesnosti a také jak nalézt místa (shluky) se statisticky významnými hodnotami vysokých chyb.This diploma thesis deals with the finding of the main parameters that can be derived from DEM characteristics and assessment quality of DEM from input data (e.g. position and density of input data) and can be used to estimate the errors in the DEM. Another, equally important result, is building of regression models allowing estimation errors in the DEM on the basis of the selected parameters. For this purpose, the results are based on artificially generated data and on real data from laser scanning of the part of municipality Vysoké Pole. The non-spatial (global) and spatial (local) assessment methods were employed for the assessment quality of DEM. The non-spatial assessment of the DEM quality was based on the calculation of the weighted order according to the chosen non-spatial indicators (root mean square error, total absolute error, minimum and maximum error, mean and standard deviation). The method of local cluster analysis LISA has been chosen for the spatial assessment of the DEM quality. Another part of the thesis consists in the research of the relationships between the error values and the values of researched parametres. These relationships were examined by means of correlation and regressive analysis. The results of this thesis should help to create a high quality DEM from the metric accuracy point of view, to find places (clusters) with statistically significant values of high error values.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.