Problémem neúplných dat se zabývá stále více článků z různých oblastí informatiky a to včetně formální konceptuální analýzy (FKA). Tento problém nabývá na důležitosti, protože je nutné zpracovávat větší objemy dat a ne vždy jsou úplná data k dispozici. Práce obsahuje úvod do problematiky neúplných dat z pohledu FKA a shrnutí několika metod pro práci s takovými daty. Dále představuje několik vlastních teoretických výsledků z této oblasti, na základě kterých jsem vytvořil algoritmy pro zúplnění neúplných dat a transformaci konceptuálních svazů příslušných možným zúplněním.The topic of incomplete data is being studied in various fields, including formal concept analysis (FCA). In real applications, one may need to process incomplete data, because complete data might not be available. This thesis provides an introduction to the topic of processing incomplete data by FCA and also several new theoretical findings and algorithms from this area.