Počet záznamů: 1  

Analýza dat ze studentských dotazníků

  1. Údaje o názvuAnalýza dat ze studentských dotazníků [rukopis] / Tomáš Matonoha
    Další variantní názvyAnalýza dat ze studentských dotazníků
    Osobní jméno Matonoha, Tomáš (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názData analysis of student questionnaires
    Vyd.údaje2013
    Fyz.popis119 s. + CD ROM
    PoznámkaVed. práce Michal Krupka
    Oponent Jan Konečný
    Dal.odpovědnost Krupka, Michal (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Konečný, Jan (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra informatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova data mining * dolování dat * metoda GUHA * shlukování * asociační pravidla * data mining * GUHA method * clustering * association rules
    Forma, žánr diplomové práce master's theses
    MDT (043)378.2
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulMgr.
    Studijní programNavazující
    Studijní programInformatika
    Studijní oborInformatika
    kniha

    kniha

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00171510-548438546.pdf481.3 MB22.04.2013
    PosudekTyp posudku
    00171510-ved-381367801.pdfPosudek vedoucího
    00171510-opon-482536934.docxPosudek oponenta

    Data mining je proces získávání netriviálních a dříve neznámých informací z dat. Na datech z dotazníků při zápisu studentů do 1. ročníku Přírodovědecké fakulty UP v Olomouci z let 2010 a 2011 jsem provedl dolování dat pomocí asociačních pravidel, hierarchického shlukování a metody GUHA. Výsledkem mé práce jsou analyzované shluky a zajímavá pravidla, která se dají využít pro další účely.Data mining is process of obtaining non-trivial and previously unknown information from data. I conducted data mining on data from questionnaires at enrollment of students in the first year of the Faculty of Science of Palacky University in Olomouc (from 2010 to 2011) using association rules, hierarchical clustering methods and GUHA method. The result of my research are analyzed clusters and interesting rules which can be used for another purposes.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.