Faktorizace binárních dat slouží k objevení skrytých vzorů v datech, tzv. faktorů. Tyto faktory pak mohou sloužit ke snížení dimensionality dat. Cílem této práce je popsat a experimentálně ověřit metodu faktorizace binárních dat pomocí formálních konceptů a metodu faktorizace binárních dat pomocí atraktorové neuronové sítě.Factorization of binary data serves as a tool for discovering some hidden patterns in data, the so called factors. These factors can be used for a purpose of dimension reduction. The goal of this thesis is to describe and experimentally validate the binary factorization method using formal concepts and the binary factorization method using attractor neural network.