Cílem práce je seznámit čtenáře s aplikací diskriminační analýzy (mnohorozměrná metoda sloužící ke klasifikaci objektů) pro kompoziční data (mnohorozměrná data nesoucí relativní informaci). Teoretická část je věnována tvorbě lineárních i kvadratických diskriminačních pravidel mezi dvěma (resp. více) skupinami. Dále jsou popsány hlavní analytické nástroje pro práci s kompozicemi (logratio transformace), které jsou potřebné k diskriminační analýze. V zavěrečné kapitole je tato metoda aplikována na reálném datovém souboru z oblasti osobních financí, pro něž je lineární diskriminační analýza odpovídajícím klasifikačním nástrojem.The main objective of this bachelor thesis is to introduce the application discriminant analysis (multivariate method used to classify objects) for composition data (data carrying relative information). The theoretic part of this thesis is dedicated to creation of linear and quadratic discriminant rules between two (or more) groups. It is also introduced the main analytical tools for working with copositions (logratio transformace), that are required for diskriminant analysis. In the final chapter, this method is applied to real data set of personal finance, for which the discrimiant analysis is available classifiaction tool.