Posudek oponenta na bakal´a¡rskou pr´aci Co a k ¡cemu je fuzzy logika? Student: V´aclav Nepo¡zitek Vedouc´i bakal´a¡rsk´e pr´ace: RNDr. Miroslav Kola¡r´ik, Ph.D. C´ilem bakal´a¡rsk´e pr´ace je popsat z´akladn´i pojmy fuzzy logiky a jej´i pou¡zit´i v praxi. Autor se zejm´ena v¡enuje problematice fuzzy ¡r´izen´i a uv´ad´i n¡ekolik p¡riklad°´e¡eho nasazeni fuzzy regul´u. ale je pak v r´ace ´u usp¡sn´´ator°D´amci pr´ vytvo¡rena aplikace demonstruj´ic´i funkci Mamdaniho fuzzy regul´atoru. Text bakal´a¡rsk´e pr´ace je rozd¡elen do n¡ekolika ¡c´ast´i. V prvn´i ¡c´asti jsou pops´any z´akladn´i pojmy fuzzy logiky (konkr´etn¡e tzv. fuzzy logic in broad sense) a princip fuzzy regul´atoru. Tato ¡c´ast je p¡ekn¡e zpracovan´a, pojmy jsou vysv¡etleny n´azorn¡e a dopln¡eny mno¡zstv´im ru¡cn¡e vytvo¡ren´ych graf°u. P¡ripom´inky m´am pouze k n´asleduj´ic´imu: • Jako p¡r´iklad ´usp¡e¡sn´eho pou¡zit´i fuzzy regulace v praxi je uvedeno Tokijsk ´e metro ¡r´izen´e fuzzy regul´atorem, kde je mo¡zn´e za j´izdy p¡re¡c´ist noviny. Domn´iv´am se, ¡ze noviny bylo mo¡zn´e p¡re¡c´ist i v Moskevsk´em metru na konci 30. letech minul´eho stolet´i, kter´e zajist´e fuzzy regulaci nepou¡z´ivalo. Skute¡cnost je toti¡z takov´a, ¡ze v Tokijsk´em metru je mo¡zn´e p¡re¡c´ist noviny za j´izdy ve stoje. • Autor v kapitole vysv¡etluj´ic´i fuzzy regul´ator n¡ekolikr´at zmi¡nuje interferen ¡cn´i mechanismus. Tento mechanismus v¡sak nem´a nic spole¡cn´eho s interferenc´i, n´ybr¡z s inferenc´i. Pracuje toti¡z s inferen¡cn´imi (neboli odvozovac´imi) pravidly a je tedy naz´yv´an inferen¡cn´im mechanismem. • V ¡c´asti 2.1.3. je fuzzy relace definov´ana jako suma, p¡r´ipadn¡e integr´al z jist´eho pod´ilu. Fuzzy relace se v¡sak definuje pouze jako zobrazen´i z kart´ezsk´eho sou¡cinu univerz´i do jednotkov´eho re´aln´eho intervalu. Uveden ´e vztahy pouze p¡redstavuj´i symbolick´y z´apis fuzzy relac´i jako¡zto ¡ fuzzy mno¡zin, kter´y se ¡casto vyskytuje v technick´e literatu¡re. Cten´a¡r textu bakal´a¡rsk´e pr´ace by tak mohl nab´yt dojmu, ¡ze je fuzzy relace re´aln´e ¡c´islo, kter´e se vypo¡c´it´a jako jak´ysi sou¡cet nebo integr´al. 1 Druh´a kapitola popisuje n¡ekolik aplikac´i fuzzy ¡r´izen´i v praxi. Je velmi dob¡re napsan´a, autor se pe¡cliv¡e v¡enoval z´isk´an´i pot¡rebn´ych informac´i. Dal¡s´i ¡c´asti jsou pak program´atorskou a u¡zivatelskou dokumentac´i vytvo¡ren´e aplikace. Text je naps´an p¡eknou ¡ce¡stinou, stylistick´e a pravopisn´e chyby se v n´i vyskytuj´i z¡r´idka. Aplikace je konkr´etn´i implementac´i fuzzy regul´atoru Mamdaniho typu. Vstupn´imi lingvistick´ymi prom¡enn´ymi jsou rychlost automobilu a vzd´alenost od n´asleduj´ic´iho automobilu, v´ystupn´i prom¡ennou je pak s´ila odpov´idaj´ic´i zrychlen´i automobilu. Aplikace je funk¡cn´i, obsahuje jen n¡ekolik mal´ych nedostatk° u. Z´asadn´i v´yhradu m´am pouze jednu. V dokumentaci nen´i pops´ano, jak´y typ fuzzy ¡c´isel je pou¡zito pro definici hodnot jazykov´ych prom¡enn´ych. Vzhledem k tomu, ¡ze se v aplikaci p¡ri zad´av´an´i fuzzy ¡c´isel nastavuj´i t¡ri parametry, lze usuzovat na tzv. troj´uheln´ikov´a fuzzy ¡c´isla (co¡z je ostatn¡e typick´a volba). Podstatnou chybu v¡sak vid´im v tom, ¡ze krajn´i hodnoty slovn¡e popsan ´e nap¡r. jako “velmi mal´a” nebo “velmi velk´a”, jsou definov´any tak´e jako troj´uheln´ikov´a fuzzy ¡c´isla (s r°uzn´ymi parametry) a toto nastaven´i nen´i mo¡zn´e zm¡enit. Krajn´i hodnoty by m¡eli b´yt sp´i¡se pops´any ..-nebo L-funkcemi. Bakal´a¡rsk´a pr´ace spl¡nuje zad´an´i. P¡res v´y¡se uveden´e nedostatky ji pova¡zuji za zda¡rilou, proto ji doporu¡cuji k obhajob¡e a navrhuji ud¡elit zn´amku v´yborn¡e. V Olomouci 2.9.2010 Mgr. Eduard Bartl, Ph.D. oponent 2